联盟动态

携起手来 共同奋斗

News

Center

科技新闻

Science and Technology News

基于激光的拉曼光谱可以进行口腔鳞状细胞癌的早期实时诊断

来源:admin

江苏激光联盟导读:

在当前,临床表现、口腔的明显的粘膜病变需要初次保守治疗和监控。如果他们持续存在,手术活组织检查就会用来进行诊断。一项新的研究则可以基于激光的拉曼光谱可以进行口腔鳞状细胞癌的早期实时诊断。


依据汉堡埃彭多夫大学医学中心的研究结果,拉曼光谱有可能提供口腔鳞状细胞癌的早期诊断,作为最为常见的癌症,口腔鳞状细胞癌经常不易被探测到,直到癌症晚期才被发现。

在当前,临床表现、口腔的明显的粘膜病变需要初次保守治疗和监控。如果他们持续存在,手术活组织检查就会用来进行诊断。

我们的研究表明拉曼光谱潜在的可以用来实时揭示一个(因伤病导致皮肤或器官的)损伤是否为癌变,研究团队的领导者Levi Matthies说到,尽管它不会很快取代活组织检查,这一技术可以帮助我们减少宝贵时间的流逝,与此同时还会减少大量的侵入性手术。

一项新的研究表明,拉曼光谱可以帮助进行口腔鳞状细胞癌的早期诊断。这一工作是通过一个研究人员设计的便携式的,结构紧凑的拉曼传感器来完成的。

1.jpg



 图解:一项新的研究表明,拉曼光谱可以帮助进行口腔鳞状细胞癌的早期诊断.这一工作是通过一个研究人员设计的便携式的,结构紧凑的拉曼传感器来完成的



研究人员使用一个光谱可变的拉曼光谱,称之为位移激发拉曼差分光谱(SERDS (shifted excitation Raman difference spectroscopy)),该光谱可以实现分析组织所呈现出来的强烈的背景荧光。为了测试这一方法,他们设计了一个结构紧凑和便携的拉曼光谱传感仪,该传感仪具有一个可调节的半导体激光,一个光纤耦合的光谱分光计以及一个拉曼探头。科学家使用这一仪器来分析未标记活检样本,该样本数量为37个患者,共180个测量位置。

为了将这一原始数据进行分类,研究团队训练和测试了计算模型,最终从恶性病变区分出口腔鳞状细胞癌,准确率超过88%,并且从健康的组织中进行区分,其准确率超过89%。大多数的光谱特征用来从蛋白质和核酸分子中来区分恶性病变和非恶行病变。

在采用这一办法获得的结果显示,这一办法对于口腔病变的实时检测,而不需要进行额外的标记剂来进行目标,椅侧诊断的潜在检测非常有用的。Matthies说到,它可以用来帮助减少临床检查和有创活检之间的诊断鸿沟。

经过进一步的发展,研究人员说这一办法可以拓展来帮助进行癌前疾病的分类,发育不良组织畸变的严重程度分级和区分不同的口腔病变亚型。在当前,研究人员正在致力于提高这一办法的检测速度以支撑实时的诊断。

2.jpg

▲图解:重构的生理性口腔组织(绿色线),恶性病变(红色)和非恶性病变(黑色线)拉曼光谱均值以及各自的分子起源的相对峰值位置的分配.Lipids (脂类,light green), protein (蛋白质,light yellow), both proteins and lipids (蛋白质和脂类light magenta), nucleic acid (核酸,light red), 和proteins(蛋白质), nucleic acid(核算) 和carbohydrates (碳水化合物,light brown).


3.jpg

基于两个微透镜排列的宽场位移激发拉曼差分光谱成像示意图


本文为江苏省激光产业技术创新战略联盟原创作品,如需转载请标明来源,谢谢合作支持!


文章来源:Optical diagnosis of oral cavity lesions by label-free Raman spectroscopy,Biomedical Optics Express Vol. 12, Issue 2, pp. 836-851 (2021) •https://doi.org/10.1364/BOE.409456


参考文献:Sensors 2020, 20(23), 6723; https://doi.org/10.3390/s20236723,Wide Field Spectral Imaging with Shifted Excitation Raman Difference Spectroscopy Using the Nod and Shuffle Technique


点击下载原文.pdf

分享

分享

文章评论

  • 评论仅供其表达个人看法,并不表明协会立场。
/data/upload/3/40/3406e9e08456d4668bdf5cc7dccdc184.jpg
扫一扫,关注我们